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【NMT创始人】往期回顾：飘忽不定的诺贝尔奖机遇，如何理解和用好NMT数据？
NMT非损伤微测技术作为目前优秀的活体生理指标检测技术之一，极大地提升了生命科学各个学科和领域研究的理论水平和科研效率。
但是，由于大多数科学家对于活体生理数据的相对陌生，在大家兴奋地拿到NMT实时、原位的离子分子流速数据时，如何合理解读和正确使用这些数据？成为大家目前迫切想了解的知识之一。
1）NMT数据是什么样的数据？
NMT数据是生理指标数据。（生理或生理学，是研究活体生物及其各组成部分的正常功能的学科。注：来自网络百科）那么，什么是生理指标？拿人的正常生理指标为例：
| 人体部分正常生理指标 | 人体部分正常生理指标 |
| 温度用腋下测量正常是36－37摄氏度 |
1.NMT能够检测的任何离子分子，都有可能成为衡量某个活体生物的生理指标 2.这些指标可以是在一定范围都是正常的 3.可以有最大值/最小值，最大最小值还可以有一定范围 4.可以是绝对值，也可以是频次等 |
| 心率正常是60－100次/分钟 | |
| 血压正常不高于140/90mmHg，不低于90/60mmHg | |
| 凝血时间:(毛细管法)3--7min(玻片法)2--8min(试管法)4--12min | 不同的检测方法（材料不同，测试液不同）所得生理指标可以不同，但都是可以接受的，或者说是正常的。 |
| 胆固醇:2.8--6.0mmol/L(110--230mg/dl) | 范围值最大与最小值可以相差一倍以上 |
| 肺总量男5.02L女3.46L | 性别不同，指标不同 |
| 生长激素(GH)血浓度成人<3ug/L(<3ng/ml),儿童5ug/l(5ng/ml) | 年龄不同，指标不同 |
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心电图： |
非线性数据，比如有规律的振荡（波动）可能蕴藏着十分重要的生理信息 |
2）NMT数据重复性的挑战
从上面这些例子和解读可以看出，NMT的活体生理数据（或未来的生理指标）与大家比较熟悉的传统生命科学数据有较大的不同。以至于很多第一次拿到NMT数据的老师和同学，看到这些大的大，小的小，或者‘飘忽不定’的数据时，当初对NMT技术的美好憧憬，顷刻间化作了眉间的愁云。
尤其是NMT进入中国初期，大家都没有什么太多经验，很多老师同学在摸索的时候，也不太清楚所测的离子分子的生理学意义，就把材料不分‘男女老少’，也不管‘强壮赢弱’，通通交给NMT去检测。如同我们总发现在计算机面前，出错的多半是我们自己一样！NMT系统会忠实地把真实数据反馈给我们。
一）离子分子种类的选择通常比较直截了当，大家都知道自己想要的是什么。但是常常忽视的一点是，尤其在摸索初期，最好能够找一个你自己相对比较熟悉，几乎可以预期的第二个，或可以用作参比/参照的另一个离子/分子，这样做的好处是，打个比方，当你用体温作为一个参照，如果某一‘样本’的体温极不正常的时候，你就知道了，你正在研究的未知生理指标的数据也是不正常的。
二）材料的筛选在大家注意了‘男女有别’‘年龄各异’之外，一个比较容易忽视的地方是‘强弱不同’的甄别，还有老师同学们这个时候固执地认为要保证实验材料的科学性，就必须保证‘强弱’都有，忘记了本文前面所述“生理学是研究活体生物及其各组成部分的正常功能的学科”。那么，‘正常功能’应该是指‘强者（健康者）’吧。
因此，NMT数据重复性的挑战，本质上是对NMT技术使用者生理学知识和实验材料准备工作水平的双重考验。
下面是同一位老师和旭月工程师一起出去吃午饭，无意中记录下的数据。看出有什么规律吗（黄线部分是他们吃饭前记录到的，就是上面的那个图（非完全按照比例））？
下面是另外一位老师转基因水稻H+的NMT数据。是我们的工程师无意间记录下来的，因为老师当时自己没有设备，所带材料又多，无法这样长时间检测。
让我们在来回顾一下，人类心电图是怎么发现，Willem Einthoven是怎么因此获得1924年诺贝尔医学奖的吧。
（来自于网络）
现在，摆在已经位于世界NMT应用前列的中国科学家面前的问题是，我们如何从这些“飘忽不定”的NMT活体生理数据里找到诺贝尔奖的线索，不是吗？！
